多模态大模型探索之旅！_发现精彩城市生活-活动发布及直播平台！！

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在 Deep seek 引领科技浪潮、生成式 AI 技术重塑产业格局的今天，大模型技术吸引各行各业的关注，为助力开发者把握 AI 原生开发浪潮，3月22日，亚马逊云科技 User Group 北京社区联合 NVIDIA 与商汤科技举办《多模态大模型探索之旅》 Meet up 活动，邀请到多位重磅嘉宾，给大家带来前沿技术分享。活动将围绕应用场景、算法、算力进展等关键问题，探讨 LLM 技术原理与应用实践。

无论你是 AI 领域的资深从业者，还是对生成式 AI 满怀好奇的新人，诚邀您参与这场前沿的 AI 盛宴。希望通过这一系列分享与讨论，与同行交流思想，碰撞出智慧的火花，期待你的参与！

参会须知：需要大家携带电脑参与

无需提前配置环境。

报名方式

主题：多模态大模型探索之旅

时间：2025年3月22日 13:30 — 17:30

地点：北京市海淀区中关村鼎好DH3-A座2层全球科创路演中心

活动行报名链接：

活动议程

13:00-13:55

签到

13:55-14:00

开场介绍和 User Group 社区介绍

14:00-14:40

何琨《基于 NVIDIA NIM 构建多模态 RAG 智能体》

14:40-15:20

沈鸿《多模态 AI 重构未来：从「无感购物」到生成式创新的全场景实践》

15:20-15:35

沈鸿《Hands on： Amazon Bedrock 动手实验》

15:35-15:50

茶歇合影

15:50-16:30

王志宏《LazyLLM 助力 AI 开发跃迁，全场景方案赋能产业升级》

16:30-17:15

严一《轻松上线 DeepSeek，统一管理缤纷模型——亚马逊云科技一站式开源大模型部署工具》

17:15-17:30

自由交流

活动福利

福利一：

转发本次小程序活动报名链接并邀请 6 人报名，可获得【User Group 定制七件套一个】，（详情查看报名预约方式栏或【亚马逊云科技小程序】搜索本次活动）数量有限，大家赶紧转发起来！

福利二：

现场签到即可获得【User Group 定制贴纸一张】数量有限，先到先得！

福利三：

现场动手实践及互动环节，参与赢【User Group 三合一数据线一个】数量有限，大家千万别错过哦！

福利四：

懂的都懂→精美茶歇，现场还有更多惊喜等待你呦，期待与大家见面！

讲师介绍

何琨

NVIDIA 企业开发者社区高级经理

分享主题：

《基于 NVIDIA NIM 构建多模态 RAG 智能体》

内容简介：

如何利用 NVIDIA NIM 快速构建和部署大模型应用，并利用预构建容器工具搭建基于本地数据库的多模态 RAG 智能体。

分享提纲：

1)NVIDIA NIM 平台介绍

2)NVIDIA NIM 的部署和调用方式

3)NIM Blueprints 介绍

4)NIM 与 Langchain 的接口工具库

5)多模态 RAG 工作流程与原理

6)代码实战：基于 NIM 构建多模态 RAG 智能体

讲师介绍：

NVIDIA 企业级开发者社区经理，拥有多年的 GPU 和人工智能开发经验。自 2017 年加入 NVIDIA 开发者社区以来，完成过上百场培训，帮助上万个开发者了解人工智能和 GPU 编程开发。在计算机视觉，高性能计算领域完成过多个独立项目。并且，在计算机视觉，AI 和机器人领域，有过丰富的研发经验。

沈鸿

亚马逊云科技资深解决方案架构师

分享主题：

《多模态 AI 重构未来：从「无感购物」到生成式创新的全场景实践》

分享内容：

亚马逊的多模态 AI 技术正在重新定义商业体验与生产力边界。本次演讲将通过亚马逊在「Just Walk Out 无感支付」「Prime Video 智能推荐」「广告创意生成」等场景中的真实案例，拆解多模态 AI 如何融合视觉、语言、行为数据驱动业务创新；同时揭秘背后的核心模型 Nova 及其能力图谱，并展示多模态技术在内容审核、个性化生成、自动化洞察等领域的解决方案。最后，结合亚马逊云 Bedrock 平台的最佳实践，探讨企业落地生成式 AI 所需的技术工程化框架——从模型选型、数据编排到安全合规，构建端到端的 GenAI 竞争力。

分享提纲：

1)「无感购物」背后的多模态革命

2)Nova 模型：多模态 AI 的核心引擎

3)多模态 AI 的行业解决方案

4)GenAI 工程化：模型之外的关键战场

讲师介绍：

亚马逊云科技资深解决方案架构师，致力于亚马逊云服务在国内的应用和推广。有超过 15 年的架构设计和项目管理经验，在制造、零售和金融行业数字化创新转型、大规模后台架构、高性能计算、企业人工智能应用等方面有着广泛的涉及和实践经验。

王志宏

商汤科技研发总监

分享主题：

《azyLLM 助力 AI 开发跃迁，全场景方案赋能产业升级》

分享内容：

如何让初学者简单高效的开发出更有价值的大模型应用是大家一直关注的问题。通过介绍 LazyLLM 的设计理念以及编程范式，分享基于 LazyLLM 开发的 Agent 应用开发平台，让大家快速利用图形界面来快速搭建自己的 AI 应用；最后，我将结合我们近期的商业化探索，向大家介绍商汤的 AI 综合解决方案，助力企业数字化转型。

分享提纲：

1)LazyLLM 的设计理念以及编程范式

2)LazyLLM 企业版 – 拖拽和连线就可以搭建 AI 应用的开发平台

3)商汤 AI 综合解决方案

讲师介绍：

商汤科技大装置事业群研发总监，曾担任商汤自研的深度学习框架 SenseParrots 的研发负责人；目前负责探索大模型应用的商业落地，并主导多 Agent 大模型应用开发工具链 LazyLLM 社区版及企业版的研发工作。

严一

亚马逊云科技高级解决方案架构师

分享主题：

《轻松上线 DeepSeek，统一管理缤纷模型——亚马逊云科技一站式开源大模型部署工具》

分享内容：

在大模型迅猛发展的当下，尽管其蕴含巨大潜力，但实际部署却面临着算力成本高昂、数据安全性存忧、模型适配复杂等技术难题，开发者在实际工作中常常需要部署多个模型协同运作。本次聚焦亚马逊云科技一站式开源大模型部署工具，它如同“超级枢纽”，不仅能助力开发者轻松在亚马逊云科技上部署火爆的 DeepSeek，畅享大语言模型带来的智能变革，还整合了语言处理、视觉、语音、多模态、代码等多领域开源大模型方案，为各领域开发者提供丰富的模型选择，在多元模型部署与协同的道路上一路畅行，以更低的成本、更高的效率、更强的安全性，深度挖掘大模型潜能，解锁 AI 应用的无限可能，重塑行业创新发展的全新格局。

讲师介绍：

现任亚马逊云科技高级解决方案架构师及技术负责人（Tech Lead），专注生成式 AI 解决方案架构设计，主导媒体广告、智能制造等行业 AI 应用开发，提出并设计大模型在亚马逊云平台部署优化方法，协助企业应对算力成本、数据安全及场景适配挑战。曾参多个大型跨国企业人工智能应用项目落地，助力客户降本增效。此前在知名商业智能公司担任首席工程师（Principal Developer）及大数据平台架构师，主导设计日均处理 PB 级数据的分析系统，完成从数据采集、存储到分析及可视化的全流程架构搭建。拥有 15 年数据与 AI 领域经验。